根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能發(fā)明專利申請(qǐng)公開量和發(fā)明專利授權(quán)量分別達(dá)到4.6284萬(wàn)件和1.7477萬(wàn)件。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，2017年我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利穩(wěn)步增長(zhǎng)，基礎(chǔ)算法增速突出，基礎(chǔ)算法和基礎(chǔ)硬件領(lǐng)域高校、科研單位優(yōu)勢(shì)明顯，企業(yè)在垂直應(yīng)用領(lǐng)域占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)人工智能發(fā)明專利申請(qǐng)公開量為4.6284萬(wàn)件，其中國(guó)內(nèi)申請(qǐng)公開量為4.1707萬(wàn)件，國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)公開量為4577件；2017年中國(guó)人工智能發(fā)明專利授權(quán)量為1.7477萬(wàn)件，其中國(guó)內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量為1.6595萬(wàn)件，國(guó)外來(lái)華發(fā)明專利授權(quán)量為882件；在2017年我國(guó)人工智能發(fā)明專利授權(quán)量排名中，廣東省以4777件位居全國(guó)首位；國(guó)外在華發(fā)明專利授權(quán)量國(guó)別排名中，美國(guó)以317件位居第一。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還顯示，中國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，尤其在基礎(chǔ)理論、核心算法、基礎(chǔ)硬件以及關(guān)鍵設(shè)備等方面，需加大創(chuàng)新投入，在新形勢(shì)下取得更進(jìn)一步的發(fā)展和提升。
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